Artificial Intelligence
自然语言处理辅导
预处理、切分和评价会 silently 改变结论，报告必须写清。
先对齐分词和标签规范。指标按任务选：F1、准确率或生成任务的人工抽查协议。如果用预训练模型，要写清冻结哪些层、为什么。
适合谁
适合文本分类、序列标注、生成或检索作业。预处理和切分会 silently 改变结论，必须写进报告。
覆盖什么
- 分词与标签规范
- 不平衡数据不要只用准确率
- 预训练层冻结策略
- 生成任务的幻觉抽查协议
- 中英文混洗的切分一致性
怎么进行
- 01先对齐数据格式和标签。格式不统一不进模型。
- 02指标按任务选，并在方法章声明。
- 03生成或 RAG 类作业抽查引用是否对得上证据句。
在 CS / SE / AI 里怎么落地
Artificial Intelligence
Natural Language Processing 属于 人工智能。考核以「文本分类、序列标注、生成或检索作业」为主，辅导按这门课的讲义风格走，不拿竞赛题解或另一所学校的作业套进来。
论文辅导
这门课通常走论文辅导，起步 ¥1000 / 千词起。有报告或论文成分时可以叠加论文辅导，分析课时与千词分开报。
不要用这项辅导做的事
不代考、不登录评测机、不伪造测例通过记录。隐藏测例要你自己在场或能复述策略。
这一页常被问到的
文献综述也算 NLP 课吗？
若课程要求 related work，按方法族对比，不堆工具名。需要长综述时可叠加论文辅导。