计算机科学
Computer Science
从基础课到高年级系统课：把讲座、习题和编程作业串成一条能自己复述的知识链。
本科与授课型硕士的 CS 核心课、系统课与理论课。
适合谁
适合正在修 Computer Science 本科核心课或授课型硕士补基础的同学：数据结构、算法、操作系统、组成原理、网络、数据库、编译、离散数学。讲座能听个大概，但习题证明、lab 测例和期中卷对不上。
也适合入学前要把本科缺口补齐的研究生。金融量化、电子工程电路、纯数学分析课不在此列——那些请另找对应学科，我们不会硬派 CS 导师去讲。
覆盖什么
- 抽象概念落到代码：不变量、复杂度、并发、事务、协议
- 实验环境：调试器、日志、对拍与复现步骤
- 理论课：证明结构、归纳、规约、概率界
- 作业拆分、实验报告、考试提纲三条线
- 按课程代码匹配，不拿通用 CS 讲义套课
- 不覆盖代考、登录评测机、三个方向以外的课
怎么进行
- 01先看教学大纲：每周主题、作业权重、考试形式。没有 syllabus，课时无法对准真正丢分的环节。
- 02再看你卡住的那一周：概念没懂、代码测例红，还是证明写不出骨架。三种卡法排的课不同。
- 03约对应方向导师。系统课优先带 lab 的人，理论课优先带证明课的人，不要混成“会写代码就能教算法”。
- 04课后留下能自己复述的笔记。下一课时先抽查，再往下，避免每周都从零解释同一概念。
在 CS / SE / AI 里怎么落地
系统方向
操作系统、网络、并发：环境与调试往往比算法本身更耗时。报告要写得出锁顺序和失败路径，而不是只贴通过截图。
理论方向
算法、离散、编译前端：证明骨架和反例比背定义更重要。样例能过但写不出不变量，证明分仍会空。
数据与平台
数据库、信息检索：查询计划、索引与事务比会写 SQL 更关键。explain 对不上文字，作业分会停在表面正确。
辅导后应能做到
- 能根据讲义独立完成习题证明或代码
- lab report 写得出不变量、复杂度和失败模式
- 考试前能用自己的笔记过 past paper
课程目录
| 课程 | 英文名 | 常见考核 |
|---|---|---|
| 算法与复杂度 | Algorithms & Complexity | 习题证明 · 编程题与复杂度分析 · 期中限时卷 |
| 数据结构 | Data Structures | ADT 实现 · 摊还分析短问 · lab 对拍 |
| 操作系统 | Operating Systems | 内核或用户态 lab · 并发报告 · 概念卷 |
| 计算机组成 | Computer Architecture | 流水线冒险题 · 缓存命中率计算 · 简单模拟器 |
| 计算机网络 | Computer Networks | 套接字 lab · 可靠传输实现 · 抓包分析短文 |
| 数据库系统 | Database Systems | SQL 与模式设计 · B+ 树或缓冲池 lab · 隔离级别分析 |
| 编译原理 | Compilers | 词法/语法分析器 · 类型检查 · 简单后端 |
| 离散数学（CS） | Discrete Mathematics for CS | 归纳与反证 · 图论短证明 · 计数与概率 |
相关公开导师
这一页常被问到的
CS 课作业能只讲思路不改代码吗？
可以。你可以只约概念课；也可以带代码来一起走测试。两者报价不同，确认前会写清。
研究生课太难、本科基础不牢怎么办？
我们会先确认先修缺口，再决定补本科内容还是直接啃研究生作业。缺口太大时会如实说需要更多课时，而不是承诺一周补完四年。
和软件工程、人工智能课怎么区分？
CS 页偏核心课与系统/理论。项目文档与测试证据走软件工程；模型实验与消融走人工智能。一门课跨两边时，用 syllabus 的考核形式决定，而不是用学院名称。