学科课程
三个方向，按课程代码匹配
金融、法学、护理、文史等不在服务范围。下面是公开课程树，匹配仍以你的 module code 为准。
适合谁
适合需要按课程代码找辅导、而不是按“计算机”三个字模糊匹配的学生。下面的课程树是公开目录，用来说明我们实际带过的课型，最终仍以你的 module code 为准。
金融工程、电子电路、纯数学分析、网络工程作为独立专业方向，不在目录里。筛选案例时选「网络工程」会看到空状态，是有意的。
覆盖什么
- Computer Science：算法、结构、系统、网络、数据库、编译、离散
- Software Engineering：需求、测试、架构、Web、移动、CI、capstone
- Artificial Intelligence：ML/DL、NLP、视觉、RL、挖掘、PGM、伦理评测
- 每门课有独立子页：考核形式、卡点、辅导怎么上
- 导师档案与课程树交叉链接，但不保证指定某人的档期
- 目录外的课只要仍属三个方向，可以把 syllabus 发来评估
怎么进行
- 01先点进你的方向页，再点具体课程。课程页会写常见考核和卡点，避免只用英文课名猜测。
- 02课名对不上时（例如 Advanced Algorithms 对应“算法与复杂度”），看考核形式是否同类。
- 03跨方向的课（机器学习系统、AI 项目工程）用 rubric 决定走 CS、SE 还是 AI 导师。
- 04报价表填写课程代码。目录只是导航，不是可售 SKU 清单。
在 CS / SE / AI 里怎么落地
Computer Science
证明、并发、协议。作业分经常在正确性，不在界面。
Software Engineering
证据链：需求、测试、交付。能跑 demo 只是起点。
Artificial Intelligence
可复现实验与方法表述。调包不是贡献。
三个方向的现场
公开课程树
计算机科学
Computer Science
从基础课到高年级系统课：把讲座、习题和编程作业串成一条能自己复述的知识链。
软件工程
Software Engineering
课程项目、设计文档与测试，按工业评分习惯对齐：能运行只是起点。
人工智能
Artificial Intelligence
模型、数据和实验缺一不可。报告要写得出为什么这个设置能支持结论。
这一页常被问到的
目录里没有我的课名？
把官方课名、课程代码和一周课表发来。三个方向内的变体课可以评估；方向外的会拒绝。
一门课跨两个方向怎么办？
看评分：证明和系统实现偏 CS；文档与 CI 偏 SE；实验与消融偏 AI。匹配台会写清主导师。