服务项目
大学课程同步辅导
跟着你的 module 走：听不懂的讲座、习题课、weekly lab，都可以约 1 对 1。目标是下一次 assessment 你自己能动手。
按课程代码匹配，不拿通用讲义套课。课前要对齐 syllabus 与最近一次作业。课后留下可复习的笔记和代码注释。
适合谁
适合讲座听不懂、习题课跟不上、或 weekly assessment 连续丢分的计算机学生。目标是下一次作业或测验你自己能动手，而不是这学期找人把课“代上完”。
本科核心课和授课型硕士的 module 都可以。必须提供课程代码和 syllabus。没有 syllabus、只说“帮我学 Python”的通用课，匹配不准，我们会请你补材料。
覆盖什么
- 按最近一次讲座对齐概念
- 习题与 tutorial 讲评
- 与 syllabus 同步的进度表
- 课后可复习笔记
- 考试周可加密集时段
- 不代上课、不登录学习门户
怎么进行
- 01课前你发最近讲座幻灯片或自己卡住的习题。导师按权重决定这一小时讲定义、证明还是做题。
- 02课上视频加共享文档。算法题先还原模型再写代码；系统课先画状态再看实现。
- 03课后留下笔记和 2–3 道对照练习。下一课时先抽查你能否复述，再往下。
- 04连续跟课建议 5 课时或 10 课时包，比单次更稳。考试周可把课时改成限时卷讲评。
在 CS / SE / AI 里怎么落地
Computer Science
离散数学、算法、组成原理这类课，证明模板和计算题必须分开练。只背课件标题，期中卷上仍会空。
Software Engineering
导论和过程课要用你正在做的项目当例子。模型名称对不上项目日志，文章分会很低。
Artificial Intelligence
机器学习理论短问和 notebook 作业要分开：先能手算一个更新步骤，再谈框架代码。
报价里写明的包含项
- 视频 + 共享文档
- 课后笔记与错题整理
- 与学校进度同步
- 考试周可加密集时段
常与这些课程一起约
- 算法与复杂度 · Algorithms & Complexity
- 计算机组成 · Computer Architecture
- 数据库系统 · Database Systems
- 离散数学（CS） · Discrete Mathematics for CS
- 概率图模型 · Probabilistic Graphical Models
这一页常被问到的
可以整学期包课吗？
可以按周固定时段。仍要每次对齐最新作业，不会拿一套通用讲义从头说到尾。
英语不好能用中文上吗？
讲解用中文，题目、讲义和你要提交的文字保持英文原文。术语对照会写在笔记里。
和实验辅导有什么差别？
课程同步偏讲座与习题；实验辅导对准一份具体 lab 或项目仓库。两者可以连着约。