Artificial Intelligence
AI 伦理与评测辅导
这不是感想课。评分看你能否把公平性、隐私或评测协议写进具体系统。
用你课程指定的框架（如模型卡、影响评估）套到一个具体系统：数据从哪来、谁被误分类、补救是否可操作。文献用来支持标准，不是堆立场。
适合谁
适合要把公平性、隐私或评测协议写进具体系统的课。立场短文没有机制，分数通常很低。
覆盖什么
- 课程指定的模型卡或影响评估框架
- 数据从哪来、谁被误分类
- 公平性指标与任务匹配
- 可操作的补救，不是态度
- 部署后的反馈回路（若题目要求）
怎么进行
- 01选定一个具体系统（课程项目或指定案例），不要空谈行业。
- 02指标、数据、伤害、补救写成四段可检查文字。
- 03文献用来支持标准，每条引用对应一个机制。
在 CS / SE / AI 里怎么落地
Artificial Intelligence
AI Ethics & Evaluation 属于 人工智能。考核以「案例短文、评测方案、影响分析」为主，辅导按这门课的讲义风格走，不拿竞赛题解或另一所学校的作业套进来。
论文辅导
这门课通常走论文辅导，起步 ¥1000 / 千词起。有报告或论文成分时可以叠加论文辅导，分析课时与千词分开报。
不要用这项辅导做的事
不代考、不登录评测机、不伪造测例通过记录。隐藏测例要你自己在场或能复述策略。
这一页常被问到的
这算论文还是感想？
按论文辅导：要有对象、指标和可验证陈述。我们不代写与计算机系统无关的通识作文。